تحقیق «تحلیل ترکیبی مدل‌های GPT در بهینه‌سازی سامانه‌های پردازش زبان فارسی: چالش‌ها و راهکارها»

تحقیق «تحلیل ترکیبی مدل‌های GPT در بهینه‌سازی سامانه‌های پردازش زبان فارسی: چالش‌ها و راهکارها»، در قالب فایل Word.

با توجه به اهمیت روزافزون مدل‌های زبانی بزرگ مبتنی بر معماری GPT در پردازش زبان طبیعی، مطالعه دقیق توانمندی‌ها و محدودیت‌های این مدل‌ها در زمینه زبان فارسی ضروری به نظر می‌رسد. زبان فارسی به عنوان یک زبان پیچیده با ویژگی‌های دستوری، صرفی و معنایی خاص، چالش‌های متعددی را در فرایند بومی‌سازی و بهینه‌سازی این مدل‌ها ایجاد می‌کند. این پژوهش با بهره‌گیری از رویکرد ترکیبی تحلیلی، عملکرد مدل‌هایGPT را در حوزه پردازش زبان فارسی ارزیابی کرده و ضمن شناسایی محدودیت‌های اصلی، راهکارهایی کاربردی جهت ارتقاء دقت و کارایی سامانه‌های پردازش زبان طبیعی پیشنهاد می‌دهد. نتایج به دست آمده نشان می‌دهد که با اعمال بازطراحی‌های هدفمند در معماری مدل و تنظیم دقیق فرآیندهای آموزش، می‌توان به بهبود قابل توجهی در فهم و تولید متون فارسی دست یافت. این مطالعه، گامی موثر در توسعه سامانه‌های هوشمند بومی و پیشرفت فناوری‌های پردازش زبان طبیعی کشور محسوب می‌شود.